빅데이터 분석가가 하는 일, 현황 및 전망, 자격증 취득 방법

빅데이터 분석가가 하는 일

빅테이터 분석가는 경영, 과학, 의료, 관광  등 다양한 분야에서 대량의 데이터를 수집 및 분석하여 최적의 의사 결정에 기여하는 사람이다. 다시 말해, 대량의 데이터로 시장의 변화, 사람들의 심리 및 행동 등을 분석하는 데 필요한 정보를 제공한다. 이러한 분석 정보는 기업에서 고객 인사이트, 마케팅 전력, 판매 성과 등을 평가하고 개선하는 역할을 하며, 이는 결과적으로 비용절감 및 수익증대에 도움이 되므로 상당히 중요한 역할을 한다. 빅데이터 분석가는 데이터 수집, 저장, 분석을 통해 데이터 시각화를 해야 하므로 분석에 활용되는 도구와 기술을 습득하고 적용하는 기술을 습득할 필요가 있다. 머신러닝 알고리즘, 딥러닝 알고리즘, 통계, 프로그래밍언어 등이 분석에 활용되는 도구들이다. 머신러닝(Machine Learning)은 말 그대로 기계학습이다. 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 스스로 학습해서 새로운 지식을 습득하는 기술이다. 사람이 미리 정해 놓은 규칙 없이, 주어진 데이터를 분석해서 특정 패턴을 찾아내 결과를 도출하는 것이다. 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 하나로, 인간의 두뇌와 같이 작동하도록 만들어진 알고리즘인 인공 신경망이 대량의 데이터에서 학습한다. 즉, 인공지능의 하위개념이 머신러닝이고, 머신러닝의 하위 개념이 딥러닝으로 볼 수 있다. 

 

 

현황 및 전망

빅데이터 전문가는 4차 산업 혁명시대 유망직종입니다. 최근 몇 년 사이 모바일 기기의 발달과 소셜미디어의 발달로 대량 데이터의 실시간 처리가 빅데이터 시장의 핵심이 되었으며, 빅데이터 분석가는 인기 있는 직업 중 하나가 되었다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 발달로 인공지능 모델을 훈련시키는 데 필요한 데이터를 수집하고, 데이터를 사용한 모델을 개선하기 위해서는 빅데이터 분석가가 필요하다. 또한 기업에서 가치 있는 데이터를 추출해서 경쟁에서 우위를 차지하기 위해서는 빅데이터 분석가의 중요성이 커지고 있다. 따라서 많은 기업과 산업 분야에서 빅데이터 분석가를 고용하고 있는 추세이며, 계속해서 수요가 높아질 것으로 예상된다. 전 세계적으로 빅데이터 전문가 양성을 위해 국가적 차원에서 노력을 기울이고 있다. 또한 기업들은 우수한 빅데이터 전문인력 확보를 위해 채용 경쟁을 하고 있는 실정이다. 

자격증 취득 방법

데이터 분석 관련 자격증에는 "빅데이터 분석기사", "데이터 분석 준전문가", "데이터 분석 전문가" 3가지 종류가 있다. 난이도는 데어터 분석 준전문가 => 빅데이터 분석기사 => 데이터 분석 전문가 순서로 높다고 보면 된다. 데이터 분석 준전문가와 데이터분석 전문가 자격증은 국가공인 자격증이다. 빅데이터 분석기사 자격증은 국가 기술 자격증이다.

* 빅데이터 분석기사 자격시험은 필기시험과 실기시험으로 나뉘어 있다. 필기시험은 총 4과목(빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅테이터 모델링 빅데이터 결과 해석)이며, 각 20문항 25점으로 총 100점 만점이다. 시험 시간은 120분이다. 과목별 40% 미만 과락이고, 총점 100점 기준 60점 이상이면 합격이다. 필기시험 합격자는 합격자 발표일 기준으로 2년 내 시행되는 실기시험 응시 가능하다. 실기는 180분 소요되며, 100점 만점으로 60점 이상이면 합격이다.

* 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격시험은 필기시험으로만 구성되어  있으며, 데이터 이해(선택형 8문항, 단답형 2문항), 데이터 분석 기획(선택형 8문항, 단답형 2문항), 데이터 분석(선택형 24문항, 단답형 6문항) 총 3과목이다. 3과목 다해서 100점 만점이며, 시험시간은 90분이다. 총점 100점 기준 60점 이상이면 합격이다. 단, 과목별 40% 미만이면 과락이다.

* 데이터분석 전문가(ADP) 자격시험은 필기시험과 실기 시험으로 구성되어 있다. 필기시험은 서술형 문제와 선택형 문제로 나뉘어 있다. 서술형은 1문항이다. 선택형은 다섯 과목 총 80문항으로, 데이터 이해(10문항), 데이터 처리 기술 이해(10문항), 데이터 분석 기술(10문항), 데이터 분석(40문항), 데이터 시각화 10문항)이다. 필기시험 시간은 180분이며, 총점 100점 기준 70점 만점이면 합격이다. 단, 과목별 40% 미만이면 과락이다. 실기시험은 데이터 분석 실무로 240분 소요, 총점 100점 기준 75점 이상이면 합격이다.